Introdução à Ciência de Dados - Modelos de Agrupamento
- Curso Aberto
Aprenda a identificar grupos e padrões nos dados com técnicas de agrupamento! O curso apresenta os fundamentos do agrupamento não supervisionado e o algoritmo K-Means, amplamente utilizado para segmentação de dados. Ideal para analistas, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam aplicar técnicas de clusterização para explorar dados e descobrir estruturas ocultas em conjuntos de dados complexos.
- Conteudista:
- Serviço Federal de Processamento de Dados
- Certificador:
- Enap - Escola Nacional de Administração Pública
- Carga Horária:
- 4h
- Disponibilidade:
- 10 dias
- Idioma:
- Português
- Público Alvo:
- Servidores públicos e todo cidadão interessado na temática. Curso aberto, gratuito e com certificado, qualquer pessoa pode se inscrever.
- Conteúdo Programático:
-
Módulo único - Agrupamento e o agrupador K-Means
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Temática: Análise e Ciência de Dados
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